Fachgruppe Künstliche Intelligenz in Anwendungen (KIA)
Ziel des Projektes DiSEA – Digitale Studiengänge – Analyse von Erfolgs- und Abbruchkriterien – ist es, mit Hilfe von Methoden des maschinellen Lernens Nutzungsdaten in Lern-Managementsystemen zu analysieren, um Erfolgs- und Misserfolgsfaktoren in digitalen Studienformaten zu identifizieren, die Studierenden zu unterstützen und Studienabbrüche zu verringern.
- Projektstart: 2021
- Gefördert durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung
- Projektbeteiligte: Beuth Hochschule für Technik Berlin
- Ansprechpartner: Prof. Dr. Monique Janneck (monique.janneck@th-luebeck.de)
Innovationsorientiertes Netzwerk KI-Transfer-Hub Schleswig-Holstein: KI-Know-how für KMU durch Hochschulkompetenz. Vorrangiges Ziel des KI-Transfer-Hubs Schleswig-Holstein ist, gemeinsam mit der WTSH ein landesweites KI-Ökosystem im Bereich KI-Transfer aufzubauen. Die Wirtschaft Schleswig-Holsteins soll für die Anwendung von KI-Technologien als bedeutsamer Faktor für künftige Innovations- und Wettbewerbsfähigkeit aufgeschlossen werden. Der Aufbau eines innovativen Netzwerkes im Bereich KI-Transfer bündelt die KI-Kompetenz des Landes und macht sie als Leuchtturm über die Landesgrenzen hinaus sichtbar.
- Laufzeit: 2020 – 2023
- Gefördert durch das Landesprogramm Wirtschaft (2014-2020) mit den Mitteln des Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) und mit Landesmitteln
- Projektbeteiligte: WTSH, FuE-Zentrum FH Kiel GmbH, Universität zu Lübeck, Technische Hochschule Lübeck, Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, UniTransferKlinik Lübeck GmbH
- Ansprechpartner: Prof. Dr. Horst Hellbrück (horst.hellbrueck@th-luebeck.de)
Entwicklung einer interoperablen Bildungsplattform für Schleswig-Holstein mit einem digitalen Curriculum zum Erwerb wesentlicher Kompetenzen für die digitale Arbeits- und Lebenswelt. Im Fokus steht insbesondere eine Grundausbildung zu Künstlichen Intelligenz (KI), die sowohl Hochschulinhalte als auch externe Inhalte einbezieht [LINK]
- Laufzeit: 2020 – 2022
- Gefördert vom Land Schleswig-Holstein
- Fördervolumen THL: 1.292.578 €
- Projektbeteiligte: Technische Hochschule Lübeck (ILD), CAU Kiel
- Ansprechpartnerin: Farina Steinert (farina.steinert@th-luebeck.de)
Patientennahe Smartphone-basierte Diagnostik mit lokaler und zentraler KI-Plattform für die Primärversorgung im ländlichen Raum. Im Verbundprojekt PASBADIA werden Smartphone gestützte patientennahe Diagnoseverfahren mit lokaler und dezentraler KI entwickelt und erforscht. In Zusammenarbeit von Ingenieuren, Naturwissenschaftlern und praktizierenden Medizinern entstehen neue Diagnosemöglichkeiten.
- Laufzeit: 2019 - 2023
- Gefördert von der Joachim Hertz Stiftung
- Projektbeteiligte: Technische Hochschule Lübeck, BioMedTec Wissenschaftscampus, Universität zu Lübeck
- Ansprechpartner: Prof. Dr. Horst Hellbrück (horst.hellbrueck@th-luebeck.de)
KI#CK:
Im Projekt KI#CK – Künstliche Intelligenz: Chancen erkennen, Kompetenzen entwickeln – wird ein niedrigschwelliges digitales Qualifizierungsangebot für KMU und deren Beschäftigte für den Einstieg in das Thema Künstliche Intelligenz und seine Anwendungsmöglichkeiten geschaffen.
Laufzeit: 2019 – 2020
Gefördert aus dem Landesprogramm Arbeit mit Mitteln des Europäischen Sozialfonds
Projektbeteiligte: Technische Hochschule Lübeck, Life Science Nord Management GmbH, oncampus GmbH
Ansprechpartnerin: Katharina Ehlers (katharina.ehlers@th-luebeck.de)
Intelligente Unterstützung für Kleingruppenarbeit in der online-gestützten Hochschullehre. Das Gesamtvorhaben hat das Ziel, Verfahren zur intelligenten automatisierten Diagnose und Intervention zu entwickeln, um Kleingruppenarbeit in online-gestützter Lehre zum Erfolg zu führen. Dabei werden passende automatisierbare Interventionen zur Steuerung der Kleingruppenarbeit entwickelt und algorithmisch modelliert vergleichbar mit einem autonomen Tutor umgesetzt.
Laufzeit: 2017 - 2020
Gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung
Projektbeteiligte: Technische Hochschule Lübeck, Universität Duisburg-Essen, Ruhr-Universität Bochum
Ansprechpartnerin: Prof. Dr. Monique Janneck (monique.janneck@th-luebeck.de)
Bionic Observation and Survey System – Cognition and Network. Im Verbundprojekt BOSS werden innovative Unterwasserfahrzeuge in Form bionischer Manta-Rochen für Inspektions- und Monitoring-Aufgaben im Meer entwickelt. Hierbei werden durch die THL intelligente kognitive und auto-adaptive Eigenschaften der Mantas umgesetzt und Techniken der interoperablen Systemvernetzung für die Kommunikation und Navigation erprobt. Sukzessive werden Fähigkeiten zu kooperativem Verhalten und Selbstorganisation im Schwarm ausgebildet.
Laufzeit: 2013 - 2017
Gefördert vom Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie
Projektbeteiligte: Technische Hochschule Lübeck, EvoLogics GmbH, Sea & Sun Technology GmbH
Ansprechpartner: Prof. Dr. Horst Hellbrück (horst.hellbrueck@th-luebeck.de)
Publikationen abseits der Projekte:
- Don't Train, Just Prompt: Towards a Prompt Engineering Approach for a More Generative Container Orchestration Management, N. Kratzke, A. Drews, Conference: Cloud Computing and Service Sciences (CLOSER 2024)
- Improved monthly streamflow prediction using integrated multivariate adaptive regression spline with K-means clustering: implementation of reanalyzed remote sensing data
- Estimation of Mean Velocity Upstream and Downstream of a Bridge Model Using Metaheuristic Regression Methods
